课题空间概述

课题空间用于把一个研究方向中的文件、工具、对话和过程产出组织在同一个工作区内。与一次性对话不同，课题空间更适合长期研究任务：用户可以先创建课题，再把论文、文档、实验记录和常用工具沉淀进去，后续围绕同一课题持续追问、归纳和产出。

进入课题空间

在平台左侧导航栏点击「课题空间」即可进入课题列表页。页面顶部展示课题空间标题和当前账号的空间用量，列表区域展示已有课题；如果需要开启新的研究方向，可以点击「创建课题」卡片新建课题。

已有课题会以卡片形式展示课题名称、课题描述、文件数量和工具数量。点击课题卡片即可进入该课题的专属工作区，继续管理文件、添加工具或展开课题对话。

进入某个课题后，页面顶部显示当前课题名称和描述，便于用户确认正在处理的研究对象。左侧为课题资源区，支持在「知识库」和「工具」之间切换；中间是围绕当前课题展开的 AI 对话区；右侧可打开「对话记录」，查看历史对话。

课题空间的核心逻辑是把文件、工具和 AI 对话连接起来。知识库提供课题文件来源，工具提供专业能力，对话区负责提问、追问和归纳，让研究上下文可以持续积累。

一个完整的课题通常从创建开始。用户先填写课题名称、研究领域和课题描述，再进入课题工作区上传文件或整理目录。文件准备完成后，可以在对话区通过 @ 引用知识库文件，让 AI 基于指定文件回答问题。

当研究任务需要外部专业能力时，可以进入「工具」页签，为课题添加 SCP 或 Skills。添加后的工具会与当前课题绑定，后续对话可以结合课题文件和工具能力进行分析、检索、计算或生成。

建议每个独立研究方向创建一个课题，避免把不同问题混在同一个空间中。课题名称应尽量表达研究对象，课题描述可以写清目标、关键词或方法边界，便于后续对话围绕同一上下文展开。

整理文件时，可按「参考论文」「实验记录」「综述草稿」「假设与证据」等目录归类。提问时优先引用相关文件，回答结果更容易回到课题文件本身，也便于后续沉淀到知识库中。