知识库

知识库用于管理当前课题下的文件，是课题 AI 对话和后续产出的信息来源。用户可以在这里整理论文、文档、草稿和证据材料，并在对话时通过 @ 引用指定文件，让回答基于课题文件展开。 用户可以将将高价值论文、实验记录和阶段性输出及时沉淀到知识库中。知识库越完整，课题 AI 对话越容易围绕已有文件持续推进，而不是每次都从零开始补充背景。

查看课题文件

进入课题后，默认可在左侧资源区看到「知识库」页签。知识库中展示当前课题的文件和目录，例如参考论文、综述草稿、假设与证据等。用户可以通过目录结构把不同类型文件分开管理，避免文件长期堆积后难以查找。

页面顶部会持续显示当前课题信息，中间对话区则提示用户可以围绕本课题提问。知识库与对话区处在同一页面中，便于一边查看文件结构，一边发起问题。

新建目录与整理文件

知识库支持通过顶部的加号入口上传文件、上传文件夹或新建文件夹。用户可以按照研究流程建立目录，例如「参考论文」「实验记录」「数据说明」「假设与证据」「阶段性结论」等，再把相关文件归入对应位置。

当课题文件较多时，建议先建立文件夹再上传或保存文件。这样后续在对话中引用文件时，能够更快定位到相关内容，也便于团队成员理解当前课题文件的组织方式。

在具体文件夹上点击更多操作，可以继续上传文件、上传文件夹、新建子文件夹，也可以对当前文件夹进行重命名、移动或删除。该能力适合在研究推进过程中持续调整目录结构，例如把早期收集的论文移动到「参考论文」，把阶段性输出放入「综述草稿」。

打开文件与论文精读

在知识库中点击文件后，平台会在课题内打开文件预览。如果打开的是 PDF 文件，页面会展示 PDF 原文预览、页码、缩放等阅读控件，并提供「论文精读」入口。用户可以先在课题内快速查看文件内容，再跳转到论文精读进行更深入的结构化阅读、AI 对话和笔记整理。

该能力让课题空间中的论文文件可以直接进入精读流程，不需要用户重新上传或重新检索论文。

在对话中引用知识库

课题 AI 对话输入框支持通过 @ 引用知识库文件。用户可以在输入问题时输入 @，从弹出的文件列表中选择需要引用的文件，再提出具体问题。平台会围绕被引用文件进行回答，适合用于论文总结、证据对比、草稿润色、方法解释和结论提炼。

例如，用户可以引用一篇论文后提问「总结这篇论文的核心假设和证据链」，也可以同时引用多份文件，让 AI 对不同文献的结论进行比较。引用知识库文件能够让回答更贴近当前课题上下文。

引用文件后，文件会以标签形式出现在输入框中，用户可以继续补充具体问题并发送。截图中同时引用了两篇论文，并要求 AI 对比核心方法，适合用于多文件对照阅读和综述材料整理。

文件沉淀方式

课题空间中的文件来源可以来自用户上传，也可以来自论文检索、论文精读等论文工具模块中保存到课题的论文。

AI 对话中的高价值回复也可以沉淀为笔记。用户在 AI 回复下方点击「添加到课题」后，可以把该段回答保存到指定课题，形成可复用的知识库文件。该方式适合保存阶段性结论、证据整理、方法对比、综述段落等内容。