课题AI对话

课题 AI 对话是围绕当前课题展开研究交流的主入口。用户可以在这里直接提问，也可以引用知识库文件、选择思考深度和模型，让 AI 基于课题上下文持续推进分析、归纳和写作。

发起课题 AI 对话

进入课题后，中间区域会显示「基于课题」的对话入口。输入框支持直接提问，也支持通过 @ 引用知识库文件。输入区下方提供「快速」和「深度」两种思考模式，用户可以根据问题复杂度选择回答方式；右侧的模型选择入口默认显示 Auto，平台会自动选择合适模型。

当问题准备好后，点击发送按钮即可发起课题 AI 对话。课题 AI 对话会结合当前课题上下文、知识库文件和已添加工具，为用户提供更连续的研究支持。

对于需要基于文件回答的问题，建议在输入框中使用 @ 引用知识库文件。输入 @ 后，平台会展开当前课题知识库中的文件和文件夹，用户可以从中选择需要引用的文件，再继续输入具体问题。

这种方式适合让 AI 明确参考范围，避免回答停留在泛泛解释。常见用法包括：引用论文后总结核心贡献，引用多篇论文后比较方法差异，引用草稿后进行润色，或引用实验记录后归纳异常现象。

引用文件后，文件会以标签形式显示在输入框中。用户可以继续补充问题，例如「对比这两篇论文的核心方法」，再发送给 AI。平台会围绕被引用文件进行回答，帮助用户完成多文件对照阅读、证据整理和综述材料归纳。

课题页右上角提供历史对话记录入口。点击后，页面右侧会展开「对话记录」面板，展示当前课题下的历史对话标题和时间。用户可以点击其中一条记录，回到之前的问题、结论和中间推理。

对于持续推进的研究任务，历史对话记录可以减少重复描述背景的成本。用户可以按问题阶段保留多轮对话，例如算法梳理、论文对比、综述草稿、实验方案讨论等，后续需要复盘时直接从记录中进入。

课题 AI 对话适合用来推进问题，知识库适合存放文件。建议在提问时尽量说明目标，例如「基于这两篇论文整理研究空白」「把这些证据整理成综述提纲」「比较不同方法的优缺点」。问题越具体，越容易得到可沉淀、可复用的结果。